З прискоренням міського будівництва та стрімким розвитком мережевих технологій проблеми міського управління правоохоронними органами ускладнилися, темпи розвитку справ поступово зростали, а галузь інформаційної безпеки, як важливий елемент інфраструктури розумних громад, також увійшла в технологічну трансформацію.
Зрозуміло, що з безперервним розвитком високих технологій сьогодні багатьом співробітникам громадської безпеки стає все важче вирішувати справи. Часто трапляються інциденти, а незаконні та кримінальні навички злочинців є більш скритними та складними. «Килимове бомбардування» в традиційних онлайн-дослідженнях обмежується ефективністю роботи ідентифікації людських очей. Ефективність розслідувань не тільки висока і низька, але своєчасність погана, але фактичний ефект не значний. Від сприяння використанню сучасних інформаційних технологій в базовому будівництві розумних спільнот до підвищення здатності соціального розвитку інтелектуальної роботи з безпеки, технологія моніторингу зображень поступово постійно просувається в роботі громадської безпеки. Згідно з технологією розпізнавання облич, система публічної безпеки big data отримала стрімку тенденцію розвитку. Також більш досконалий.
Розгортання програмного забезпечення системи розпізнавання облич в мережі громадської безпеки в основному полягає в проведенні базової побудови динамічного рівня розпізнавання облич і статичного рівня розпізнавання облич даних. Згідно з установкою фронтальної камери спостереження в ключових частинах юрисдикції, єдиний метод управління зібраними відеозображеннями здійснюється відповідно до платформи сервісу розпізнавання облич. Після сервера розпізнавання облич віртуальної машини svm алгоритму і перевірки ідентифікації, пристрій зберігання розробляє записи, і, нарешті, кластер до портретної платформи служби великих даних системи обміну ресурсами в рамках системи суспільної безпеки мережі. Інтегруючи провідний алгоритм оптимізації алгоритму розпізнавання облич, алгоритм оптимізації розпізнавання облич тощо, системне програмне забезпечення може завершити моніторинг зображень спостереження в режимі реального часу, запис відеозв'язку, динамічний кредитний чорний список перевірок тривог, статичний пошук та відстеження зображень портретних даних тощо.
Система великих даних з питань громадської безпеки стала ключовим методом мережевого розслідування для підтримки соціального забезпечення. Для того, щоб краще враховувати вимоги громадської безпеки для високоефективного, високоточного та високоякісного зберігання елементів служби розпізнавання облич системи, для її точки підтримки платформи обслуговування повинна бути високоякісна, високопродуктивна вбудована комп'ютерна система.
Yanling Industrial Computer є відомим постачальником послуг електронних комп'ютерів у Китаї. Вона реформується і впроваджує інновації протягом багатьох років, і захопила технологію вбудованого (електронного комп'ютера), який є лідером у цій галузі. Зосередивши увагу на галузі технологій штучного інтелекту, Yanling Industrial Computer створила серію вбудованих електронно-обчислювальних продуктів з професійною та надійною технологією продукту (включаючи вбудовану основну контрольну панель електронного комп'ютера, модуль управління камерою розпізнавання облич, вбудовані голі кістки та промислове виробництво цілої техніки тощо), які можуть бути використані як апаратний середовище конфігурації системи великих даних портретної безпеки.